OPENCV DERSLERİ (DERS:19) KONTUR PART-2

KONTUR ÖZELLİKLERİ

    Bu yazıda Kontur özellikleri olan katılık,eşdeğer çap,maske görüntüsü vb. parametlerini görüceğiz. Bu parametreler aranan nesnenin özelliklerini daha detaylı ortaya çıkarmaktadır.

    1)En-Boy Oranı
        Nesnenin sınırlıyacı dikdörtgenin genişliğinin yüksekliğine oranıdır.

        

x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
aspect_ratio = float(w)/h

    2)Kapsam
        Kapsam alanı,kontur alanının sınırlayıcı dikdörtgenin alanına oranıdır.

area = cv2.contourArea(cnt)
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
rect_area = w*h
extent = float(area)/rect_area

    3)Katılık
        Katılık, kontur alanının konveks gövde alanına oranıdır.

area = cv2.contourArea(cnt)
hull = cv2.convexHull(cnt)
hull_area = cv2.contourArea(hull)
solidity = float(area)/hull_area

    4)Eşdeğer Çap
        Eşdeğer çap, alanı kontur alanı ile aynı olan daire çapıdır.

area = cv2.contourArea(cnt)
equi_diameter = np.sqrt(4*area/np.pi)

    5)Oryantasyon
         Oryantasyon, nesnenin yönlendirildiği açıdır.Aşağıdaki kodda ayrıca büyük eksen ve minör eksen uzunluklarıda verilmektedir.

(x,y),(MA,ma),angle = cv2.fitEllipse(cnt)

    6)Maskeleme ve Piksel Noktaları
         Bazı durumlarda bir nesneyi oluşturan tüm noktalara ihtiyaç duyulur.Bu durumda;

mask = np.zeros(imgray.shape,np.uint8)
cv2.drawContours(mask,[cnt],0,255,-1)
pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(mask))

    7)Maksimum Değer,Minimum Değer ve Konumları       
          Bu parametreleri bir maske görüntüsü kullanarak bulabilirsiniz.

min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(imgray,mask = mask)

    8)Ortalama Renk ve Ortalama Yoğunluk
          Burada bir cismin ortalama rengini bulabiliriz.Veya gri tonlamalı bir modda cismin ortalama yoğunluğunu bulabiliriz.Bunları bulabilmek için yine maske kullanılması gereklidir.

mean_val = cv2.mean(im,mask = mask)

    9)Ekstrem Noktalar
          Ekstrem noktalar cisimin en alttaki, en üstteki,en sağdaki ve en soldaki noktaları anlamına gelir.

leftmost = tuple(cnt[cnt[:,:,0].argmin()][0])
rightmost = tuple(cnt[cnt[:,:,0].argmax()][0])
topmost = tuple(cnt[cnt[:,:,1].argmin()][0])
bottommost = tuple(cnt[cnt[:,:,1].argmax()][0])

          Bir resimde örnek vermek istersek;

Ders:18⬅                                                            ➤Ders:20