OPENCV DERSLERİ (DERS:10) IMAGE THRESHOLDING DERS-1

NEDİR?

Görüntü Eşikleme (Image Thresholding) 

• Bu fonksiyon genellikle gri tonlu bir görüntüden, ikili görüntü oluşturmak için kullanılır. Renkli görüntülerle de kullanılabilir. 
• Kaynak görüntünün piksel değerlerini çok büyük ya da çok küçük değerlere filtreler. 
• Çoğunlukla görüntülerdeki gürültüyü kaldırmak için kullanılır.
• Birçok threshold tipi mevcuttur: 

1-Binary Tip 
2-Binary Inverted Tip
3-To Zero Tip 
4-To Zero Inverted Tip
5-Truncate Tip


Kullanım Şekli

cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])

• SRC; Giriş dizisidir. Bu dizi gri tonlamalı bir resim olmalıdır.
• TRESH; Eşik ve Piksel değerlerini sınıflandırmak için kullanılır
• MAXVAL; THRESH_BINARY ve THRESH_BINARY_INV eşikleme türlerini maksimum değerde kullanmak için yazılır.
• TYPE; Threshold tipleri belirlenir.

Threshold Tipleri

cv2.THRESH_BINARY

cv2.THRESH_BINARY_INV

cv2.THRESH_TRUNC

cv2.THRESH_TOZERO

cv2.THRESH_TOZERO_INV

Threshold Örnek Kod;

Örneğin "messi.jpg" adlı resim dosyasını görüntü eşiklemek istersek;

import cv2

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

#Resim Gri Skalada Okunur#

img = cv2.imread('messi.jpg',0)

#Resime Görüntü Eşiklemeler uygulanır#

ret,thresh1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

ret,thresh2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)

ret,thresh3 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TRUNC)

ret,thresh4 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO)

ret,thresh5 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)

#Görüntü Ekranının İsimleri ve Değişkenleri Atanır#

titles = ['Original Image','BINARY','BINARY_INV','TRUNC','TOZERO','TOZERO_INV']

images = [img, thresh1, thresh2, thresh3, thresh4, thresh5]

#Aynı Ekranda Thresholdlar Gözlenir#

for i in xrange(6):

    plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')

    plt.title(titles[i])

    plt.xticks([]),plt.yticks([])

plt.show()

Sonuç;

Görüntü Eşikleme Görüntü işlemede sık başvurulan bir metoddur.

Ders:9⬅                                                                 ➤Ders:11