OMEGA 2 (DERS:1) TANITIM,ÖZELLİKLER

    Omega 2 5 dolarlık fiyatı olan dünyanın en küçük IOT bilgisayarıdır . Raspberry Pi'nin 1/4'ü kadar boya sahip olan Omega 2 içinde Linux sunucusu ve dahili Wi-Fi bulundurmaktadır.      Onion firması kickstarter kampanyası ile üstün bir başarı yakalamıştır.     Şuan Omega'nın iki farklı modeli bulunmaktadır. Bunlar;     ➥ Omega 2     ➥ Omega 2 plus    ...

Devamını Oku

OPENCV DERSLERİ (DERS:21) HİSTOGRAM PART-1-BUL,ÇİZ,ANALİZ

HİSTOGRAM NEDİR?     Histogramı bir görüntünün yoğunluk dağılımı hakkında genel bilgi veren bir grafik veya alan olarak düşünebilirsiniz. Histogram görüntüyü analiz etmenin başka bir yoludur.     Görüntünün histogramına bakılarak o görüntünün parlaklık,  kontrast, yoğunluk dağılımı vb. gibi bilgiler elde edinebilirsiniz.     Histogramla ilgili daha detaylı bilgi almak için buradan yardım alabilirsiniz.    ...

Devamını Oku

OPENCV DERSLERİ (DERS:20) KONTUR PART-3

DİĞER KONTUR FONKİSYONLARI     1)Dışbükeylik Kusuru         Kontur derslerinde part 2'de konveks gövde çizgilerinin konturlarla ilgili olduğu gösterilmiştir.Cismin bu gövdeden sapması konveks(dışbükey) kusuru olarak kabul edilebilir.         OpenCV kütüphanesinde bu kusuru bulmak için hazır bir komut bulunmaktadır.Bu komut cv2.convexityDefects() komutur. Kullanımı ise ; hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints...

Devamını Oku

OPENCV DERSLERİ (DERS:19) KONTUR PART-2

KONTUR ÖZELLİKLERİ     Bu yazıda Kontur özellikleri olan katılık,eşdeğer çap,maske görüntüsü vb. parametlerini görüceğiz. Bu parametreler aranan nesnenin özelliklerini daha detaylı ortaya çıkarmaktadır.     1)En-Boy Oranı         Nesnenin sınırlıyacı dikdörtgenin genişliğinin yüksekliğine oranıdır.          x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) aspect_ratio = float(w)/h     2)Kapsam  ...

Devamını Oku

OPENCV DERSLERİ (DERS:18) KONTUR PART-1

KONTUR NEDİR?     Konturlar aynı renk ve yoğunluğa sahip olan tüm kesintisiz noktaları sınır boyunca birleştiren bir eğri olarak basitçe açıklanabilir.Konturlar şekil analizi,nesne algılama ve tanıma için çok yararlı bir araçtır. Kontur bulunması istenirken daha doğru sonuç için binary(siyah-beyaz) formunda resim kullanılmalıdır. FindContours yöntemiyle konturleri bulunan resim komple değişir orjinal halini bir daha kullanılamaz...

Devamını Oku

OPENCV DERSLERİ (DERS:17) RESİM PİRAMİTLERİ

TEORİ     Bu zamana kadar hep aynı büyüklükte ve aynı çözünürlükte resimlerle çalıştık.fakat işlenecek resiminin bazı durumlarda farklı boyutlarında ve çözünürlüklerinde çalışmamız gerekebilir.Bir örnekle anlatmamız gerekirse bir resimde araba ararken arabanın resimde hangi boyutta olacağından emin değiliz.Bu durumda işlenecek resimin farklı boyutlarda farklı çözünürlükte görüntülerini alıp araba taraması yapmamız  gerekebilir.İşte...

Devamını Oku

OPENCV DERSLERİ (DERS:16) CANNY KENAR ALGILAMA

TEORİ     John F. Canny tarafından 1986'da geliştirildi. Çok aşamalı bir algoritması vardır ve Biz her aşamayı inceleyeceğiz.     1)Gürültü Azaltma         Canny Kenar algılama algoritması çok hassas çalıştığından görüntüdeki istenmeyen gürültüleride kenar olarak algılayabilir.Bunun için yapılması gereken ilk adım "Gaussian Filtresi" uygulanarak resimdeki istenmeyen gürültülerin kaldırılmasıdır.  ...

Devamını Oku